綠界大數據增效解決方案
廣告受眾中台

整合綠界金流累積的真實線上交易數據,協助品牌快速建立具備實際消費力的廣告受眾

  • check「已付款、已完成」的最終交易資料
  • check7成中小型零售電商數據源
立即填單諮詢
廣告受眾中台操作介面,整合真實交易數據建立高轉換廣告受眾

廣告受眾中台
三大應用解決方案

透過線上交易數據掌握品牌成效的捷徑

以已完成交易數據(transaction data)分析高消費力交易受眾

為您找到高消費力交易受眾,從「已完成交易」的人開始找客戶

透過真實線上交易資料,協助品牌鎖定具備明確消費事實與消費力的潛在顧客,避免只依賴瀏覽、點擊或興趣推測,大幅降低無效投放風險。

30種主分類 310種次分類線上交易受眾類別 2.5萬的商品標籤 300萬+真實消費力的高價值線上精準受眾

以破億筆真實交易數據,加速 AI 類似受眾擴展(Lookalike),找到高含金受眾

以真實交易受眾作為 AI 學習基礎,建立 1%、1–3%、3–5%、5–7% 類似受眾,讓廣告平台更快理解「誰是真正高潛在成交者」,有效縮短廣告學習期,穩定放大轉換規模。

集中線上交易數據 Meta、Google廣告受眾媒合率最高可達9成
AI 類似受眾擴展應用於 Meta 與 Google 廣告投放(ads platform sync)
商品標籤與關聯消費分析(audience activation)挖掘新潛在顧客

商品標籤與關聯消費分析,找出「還沒買,但很可能會買」的潛在受眾

透過商品標籤與關聯消費分析,解析消費者跨品類、跨商品的實際購買行為,協助品牌發掘尚未觸及、但高度相關的新潛在客群,拓展受眾邊界,而非重複投放同一群人。

綠界大數據平台交叉數據比對 AI商品標籤分析

行銷人的廣告決策與成效增長解方

根據行銷策略負責人、行銷企劃、廣告投手不同的行銷目標情境,給予品牌與行銷團隊可對應的解決方案

以交易數據洞察制定低風險行銷策略流程

行銷策略 Strategy

  • 新客大量曝光推廣
  • 關聯潛在客開發策略
  • 低風險潛在客促購推廣
精準廣告受眾串接 Meta 與 Google 廣告執行流程

廣告宣傳 Execution

  • 廣告更容易觸及高潛在客戶
  • 降低廣告初期學習成本
  • 廣告效益成本下降
以真實交易行為受眾優化廣告成效流程

廣告優化 Performance

  • 線上交易行為受眾取代興趣行為受眾的測試優化

廣告受眾中台帶給品牌什麼受眾?

多重消費行為維度有利篩選出品牌商品最適合、最精準的精準廣告受眾

商品分類 期間 排除進近期購買 消費頻率 消費力區間 商品分類 期間 排除進近期購買 消費頻率 消費力區間 商品分類 期間 排除進近期購買 消費頻率 消費力區間

綠界大數據擁有業界第一的金流數據力,並提供更即時的線上交易精準受眾

交易數據

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擁有業界規模最大的線上金流交易數據基礎,每年超過 3,000 萬筆交易、累積破億筆去識別化數據,讓品牌能在合規與安全的前提下,真正掌握市場脈動與消費者輪廓。

交易筆數

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累積過去四年超過1億筆的交易筆數,準確捕捉各種消費輪廓。

商品標籤

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透過獨家的語言模型,我們將過去四年所有的交易資料分析貼標,形成強大、完整且應用性極高的數據資料庫。

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廣告受眾中台如何提升廣告成效?

什麼是「廣告受眾中台」?與 CDP 有什麼不同?

廣告受眾中台是一個以「第一方交易數據」為核心,專注於受眾建置、擴展與廣告啟用(Audience Activation)的平台。相較於 CDP 著重資料整合與儲存,廣告受眾中台更強調將可辨識的交易行為轉化為可直接投放於 Meta 與 Google 的高品質受眾,並形成成效閉環。
交易數據代表已完成的實際購買行為,能直接反映用戶的消費能力、商品偏好與轉換意圖。相較於僅有點擊或瀏覽行為,交易數據建立的受眾在廣告投放中通常具備更高轉換率與更穩定的 ROAS。
透過既有的高品質交易受眾直接作為投放基礎,並延伸至 AI 類似受眾(Lookalike),可大幅縮短平台重新學習的時間。這能有效降低因資料稀疏或受眾不準確所造成的學習期浪費與預算消耗。
是的,廣告受眾中台可將高價值交易族群作為母體,透過 AI 模型擴展至 1%、3%、5% 甚至更大規模的類似受眾。這種方式能在維持受眾品質的同時擴大觸及規模,適合成長期電商品牌與規模化投放。
特別適合電商、品牌主、訂閱制服務與重視成效的行銷團隊。只要企業具備穩定的交易或金流資料,就能透過廣告受眾中台將資料轉化為可持續優化的廣告受眾資產。
廣告受眾中台本質上是資料與受眾啟用平台,並非單純的廣告代操服務。品牌可自行執行投放,或搭配內部團隊與代理商使用受眾中台所產出的高品質受眾,提高整體投放效率。
所有受眾皆來自第一方合法取得的交易或金流資料,並經過去識別化與權限控管處理。資料僅用於受眾建置、分析與廣告啟用,符合資料治理與隱私保護的基本原則。
常見優化指標包含:轉換率(CVR)、ROAS、CPA、廣告學習期縮短幅度與受眾擴展穩定度。透過交易數據與投放成效的閉環回饋,企業可持續優化受眾品質與投放策略。
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