以已完成交易行為，建立具實際消費紀錄的廣告受眾
依據真實線上交易資料，從商品分類、購買期間、消費頻率與消費力等條件篩選受眾，讓品牌以實際購買行為作為廣告受眾建置基礎。
綠界交易數據受眾解決方案
廣告受眾中台
整合綠界金流累積的真實線上交易數據，建立具實際消費力的廣告受眾，應用於 Meta、Google 投放與 AI 類似受眾擴展。
以「已付款、已完成」的交易行為建立受眾- 支援多種消費條件篩選與廣告平台應用
核心概念
什麼是廣告受眾中台？
廣告受眾中台是一套將真實線上交易資料轉化為可投放廣告受眾的平台。品牌可以依商品分類、購買期間、消費頻率與消費力等條件建立受眾，並應用於 Meta、Google 廣告或擴展 AI 類似受眾。
中台運作方式
從交易條件篩選到廣告平台應用，將資料轉化為可使用的受眾。
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篩選
依真實交易行為與消費條件，建立目標受眾。
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擴展
以交易受眾為基礎，建立 AI 類似受眾。
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應用
將受眾應用於 Meta、Google 廣告投放。
廣告受眾中台如何應用於廣告投放？
從交易受眾建置、AI 類似受眾擴展，到跨品類潛在客群探索
以交易受眾為基礎，擴展 AI 類似受眾（Lookalike）
以真實交易受眾作為擴展基礎，建立 1%、1–3%、3–5%、5–7% 類似受眾，再應用於廣告投放，逐步擴大可觸及的潛在客群。
透過商品標籤與關聯消費，探索跨品類潛在客群
分析消費者跨品類、跨商品的實際購買行為，找出與品牌商品相關、但尚未購買該商品的受眾，作為新客開發與受眾測試方向。
交易數據受眾如何支援廣告策略與投放？
依照行銷策略、廣告執行與成效優化三個階段，使用不同的交易受眾條件規劃投放
受眾策略 Audience Strategy
- 依商品分類與消費條件規劃受眾
- 透過關聯消費分析探索潛在新客
- 排除近期購買者，調整受眾範圍
廣告應用 Audience Activation
- 將交易數據受眾應用於 Meta、Google 廣告
- 建立不同範圍的 AI 類似受眾
- 依投放目標測試不同受眾組合
成效比較 Performance
- 比較交易數據受眾、類似受眾與既有受眾的投放結果
- 觀察 CVR、ROAS 與 CPA 等廣告指標
- 依成效調整受眾條件與擴展範圍
廣告受眾可以使用哪些條件篩選？
可依商品分類、購買期間、近期購買狀態、消費頻率與消費力區間建立受眾
商品分類
期間
排除近期購買者
消費頻率
消費力區間
綠界交易數據的規模與受眾分析基礎
綠界大數據擁有業界第一的金流數據力，並提供更即時的線上交易精準受眾
3,000萬+
每年超過 3,000 萬筆線上交易，作為商品分類、消費頻率、消費力與關聯消費分析的資料基礎。
1.2億筆+
累積過去四年超過1億筆的交易筆數，準確捕捉各種消費輪廓。
2.5萬
透過語言模型分析過去四年的交易資料並建立 2.5 萬個商品標籤，支援商品分類與關聯消費分析。
廣告受眾中台諮詢
了解適合品牌投放需求的交易數據受眾
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廣告受眾中台如何提升廣告成效？
從交易數據受眾、AI 類似受眾到 Meta、Google 廣告應用，整理品牌常見問題。
廣告受眾中台是一個以「第一方交易數據」為核心，專注於受眾建置、擴展與廣告啟用（Audience Activation）的平台。相較於 CDP 著重資料整合與儲存，廣告受眾中台更強調將可辨識的交易行為轉化為可直接投放於 Meta 與 Google 的高品質受眾，並形成成效閉環。
交易數據受眾以已付款、已完成的購買行為為基礎，可依商品分類、購買期間、消費頻率與消費力進行篩選；點擊或瀏覽受眾則主要反映使用者曾經互動或表達興趣，兩者使用的行為訊號不同。
廣告受眾中台先依交易行為與消費條件建立受眾，再將受眾應用於 Meta 與 Google 廣告投放；也可使用交易受眾作為 AI 類似受眾（Lookalike）的擴展基礎。
是的，廣告受眾中台可將高價值交易族群作為母體，透過 AI 模型擴展至 1%、3%、5% 甚至更大規模的類似受眾。這種方式能在維持受眾品質的同時擴大觸及規模，適合成長期電商品牌與規模化投放。
特別適合電商、品牌主、訂閱制服務與重視成效的行銷團隊。只要企業具備穩定的交易或金流資料，就能透過廣告受眾中台將資料轉化為可持續優化的廣告受眾資產。
廣告受眾中台本質上是資料與受眾啟用平台，並非單純的廣告代操服務。品牌可自行執行投放，或搭配內部團隊與代理商使用受眾中台所產出的高品質受眾，提高整體投放效率。
平台以線上交易資料建立受眾，並透過去識別化與權限控管進行資料處理。資料用於受眾建置、分析與廣告啟用。
常見優化指標包含：轉換率（CVR）、ROAS、CPA、廣告學習期縮短幅度與受眾擴展穩定度。透過交易數據與投放成效的閉環回饋，企業可持續優化受眾品質與投放策略。
